804. Новиков Д.А., Орлов А.И. Экспертные оценки – инструменты аналитика. - Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». 2013. Т.79. No.4. С.3-4.

Экспертные оценки – инструменты аналитика

	Для применения математических методов исследования, независимо от области их применения, нужны исходные данные. Есть два общих пути их получения – объективные результаты измерений, наблюдений, испытаний, анализов, опытов и субъективные мнения высококвалифицированных экспертов. Необходимость и целесообразность разработки и применения методов сбора и анализа экспертных оценок доказана практикой. Например, проведенное в начале 1960-х годов экспертное исследование позволило предсказать момент высадки человека на Луну с точностью до месяца. 
	В разделе «Математические методы исследования» нашего журнала опубликовано много статей по новым методам экспертных оценок. Вскоре после того, как в 1973 г. был организован ведущий в нашей стране научный семинар «Экспертные оценки и анализ данных» (работал в МГУ им. М.В. Ломоносова, а сейчас работает в Институте проблем управления РАН), появилась программная статья Ю.Н. Тюрина, Б.Г. Литвака, А.И. Орлова, Г.А. Сатарова, Д.С. Шмерлинга «Анализ нечисловой информации» (1980/10 - здесь и далее приводим ссылки на год и номер журнала, в котором опубликована соответствующая статья), предсказавшая и во многом определившая развитие теории и практики экспертных оценок в нашей стране на десятилетия вперед. Состояние работ в этой области проанализировано в обзорах Б.Г. Литвака (1940-2012) «Экспертиза в России» (2000/7) и А.И. Орлова «О развитии экспертных технологий в нашей стране» (2010/11).
	Экспертные оценки – не только инструмент решения конкретных прикладных задач. Это – быстро развивающаяся научная область. Потребности теории и практики экспертных оценок стимулировали разработку новой парадигмы прикладной статистики (2012/1), создание центральной области современных статистических методов – статистики объектов нечисловой природы (2009/5). Развитие информационно-коммуникационных технологий позволило разработать и внедрить новую область экспертных оценок – сетевую экспертизу [1]. Модификация известного в теории экспертиз метода фокальных объектов, как показал Ю.В. Сидельников, дает новые возможности в творчестве (2012/1).
	Эксперты дают оценки в различных шкалах измерения, прежде всего в порядковых, а также в вербальной форме. Поэтому значительная часть публикаций посвящена методам анализа нечисловых экспертных данных. В разделе «Математические методы исследований» помещен обзор Б.В. Барского и М.В. Соколова «Средние величины, инвариантные относительно допустимых преобразований шкалы измерения» рядом со статьей А.И. Орлова «Математические методы исследования и теория измерений» (2006/1), в которой выделены основные результаты в рассматриваемой области. (Репрезентативная теория измерений была проанализирована ранее в статьях Ю.Н. Толстовой и А.И. Орлова (1999/3).) Уточнению с помощью измеряемых данных экспертных оценок, выставленных в ранговых шкалах, посвящена статья В.В. Стрижова (2011/7). Использование медианы экспертных оценок (вместо среднего арифметического) обсуждается в работе Н.А. Цейтлина «Среднемедианный показатель положения выборки экспертных оценок» (2010/7). Методы визуального представления тесноты связей рассмотрел М.Б. Лагутин (2005/7). Квантификации предпочтений, выраженных в вербальной форме, посвящена статья И.Ф. Шахнова (2013/1).
	Продолжается разработка новых математических моделей получения, анализа и применения экспертных оценок. Так, В.Б. Файн и М.В. Дель предложили «турнирный» метод ранжирования вариантов, а А.И. Орлов в том же номере журнала дал его теоретическое обоснование (2005/7). Опыту практической работы посвящена статья Г.Г. Крушенко с соавторами «Анализ дефектности отливок методом экспертных оценок» (2000/5).
	Экспертные оценки – важнейшая составная часть методов принятия решений, в частности, управления рисками и прогнозирования. Обзор О.В. Пугача «Математические методы оценки рисков» публикуется в одном из ближайших номеров. Приведем пример применения экспертных оценок в Группе компаний «Волга-Днепр», осуществляющих нестандартные грузоперевозки на самых мощных в мире самолетах АН-124 «Руслан» и являющейся мировым монополистом в этой области. В ходе разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок экспертные опросы летного состава (всего около 20000 экспертных оценок) позволили получить исходные данные для деревьев событий и других математических моделей, предназначенных для оценки эффективности управленческих решений при создании систем обеспечения безопасности сложных технических систем. Статья «Математические методы оценки эффективности управленческих решений» С.А. Хрусталева, А.И. Орлова, В.Д. Шарова, содержащая результаты этого исследования, публикуется в этом году. К теории принятия решений примыкают, в частности, работа Д.Б. Зотьева по определению весовых коэффициентов на основании экспертных оценок (2011/1), исследование Н.А. Цейтлина «Рациональная экспертная оценка знаний учащихся» (2010/11), статья И.Ф. Шахнова «Некоторые модели квалиметрического анализа многофакторных объектов с бинарными факторами» (2005/5).
	Отметим, что именно авторами раздела Б.Г. Литваком, А.И. Орловым, Ю.В. Сидельниковым опубликованы основные отечественные монографии и учебники по теории и практике экспертных оценок [2-4]. 
	Современные экспертные оценки предоставляют эффективные инструменты для решения прикладных задач во многих предметных областях, являются источником дальнейших исследований. Раздел «Математические методы исследования» – один из основных отечественных центров публикации работ по этой тематике.

ЛИТЕРАТУРА

1. Сетевая экспертиза / Под ред. Д.А. Новикова, А.Н. Райкова. – М.: Эгвес, 2010. – 168 с.
1. Литвак Б. Г. Экспертные технологии в управлении. – М.: Дело, 2004. - 400 с.
2. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учеб. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с.
3. Сидельников Ю. В. Системный анализ экспертного прогнозирования. - М.: МАИ. 2007. - 453 с.

Член-корр. РАН Д.А. Новиков,
докт. техн. наук, докт. экон. наук А.И. Орлов